喊了幾年的AI人工智慧改變世界，沒想到在2023年真的就鋪天蓋地了。
現在流行的AI應用，一個是ChatGPT這樣的對話式AI，另一種就是AI畫圖，而且經常AI畫出來的小姐姐比真人還要看，絕對能達到以假亂真的程度。
AI小姐姐比真人還好看？ N卡又抓到風口：8GB顯存穩定繪圖 首選RTX30/40系
在AI畫圖方面，之前的門檻很高，不論硬體要求還是軟體使用都需要專業知識才能完成，生成圖片的時間也要很久。
現在Stable-Diffusion、Lora之類的軟體已經簡化了使用，甚至還有網友整合的一鍵包，下載解壓之後即可使用。
Stable-Diffusion不僅使用簡單，而且出圖速度很快，10-20秒就能生成一張圖片，因此成為當前最火的AI繪圖應用之一，網上的教程鋪天蓋地。
使用Stable-Diffusion有何要求？ N卡、最好8GB或更高顯存
Stable-Diffusion易於使用，但也有一定的門檻，因為大部分人都是在本地跑AI訓練，因此需要一套性能達標的硬體平臺，不然出圖會很慢。
AI小姐姐比真人還好看？ N卡又抓到風口：8GB顯存穩定繪圖 首選RTX30/40系
Stable-Diffusion的開源提供方Stability-AI在其官網上列出了硬體要求，記憶體8GB、本地硬碟空間10GB以上，還有就是NVIDIA顯卡，以及6.9GB以上的顯存。
前面兩個要求不算高要求，配置推薦核心總結起來就是N卡+大顯存。
Stable-Diffusion最低6.9GB顯存，實際上坊間存在各種顯存優化方法，能夠讓其在6GB甚至更低的顯存上運行，但這些性能優化首先犧牲的就是性能，會讓使用者以難以忍受的龜速在較低的顯存上生成繪畫。
因此為了保證AI畫圖流暢度和穩定性，玩家最好有一塊8GB及以上顯存的N卡。
因為顯存是AI畫圖的基石，特別是如果使用者希望像現在風靡的Lora外掛程式一樣訓練自己的自定義AI繪畫模型，對顯存的需求則會進一步提升，16GB甚至更高的顯存才能保證流暢的訓練自己的AI繪畫模型。
特别是RTX系列的，因为从RTX系列开始NVIDIA在显卡中加入了RTX Tensor Core，Tensor Core就是专为像Stable Diffusion这样的深度学习模型打造，能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速。
N卡AI加速已发展四代：生态成熟 拿来即用
这也是为何像Stable-Diffusion这样的AI应用绝大多数要求N卡的原因，NVIDIA前几年在显卡中加入AI功能还不被人理解，如今不得不承认老黄眼光太强了。
AI小姐姐比真人还好看？ N卡又抓到风口：8GB显存稳定绘图 首选RTX30/40系
N卡的AI核心被称为Tensor Core，RTX 40系列显卡上现在已经发展到了第四代，核心功能跟高性能计算中的H100 Tensor Core相同，，相比RTX 30系列性能飞跃提升。
由于发展得更早，性能又强大，N卡的AI生态是当前显卡中最完善且最具稳定性的，绘图用户很自然选择N卡平台适配，所以稳定性和成熟度很到位，用N卡来训练AI画图，软件安装即可用。
其他家的显卡虽然也可以通过更繁复的方法支持Stable-Diffusion这样的应用，但是安装麻烦，需要用户有一定的编程和编译基础才能跑起来，而且在AI绘图工作流兼容性上很容易出错，绘图圈共识：简单稳定快速出图还得看N卡。
利用好网上的整合包及教程，N卡用户可能不到1小时就可以自己训练AI生成漂亮的图片了，想怎么玩就怎么玩。
不止是画图 显卡AI还开辟了新领域：VSR视频增强正式上线
N卡的AI不止是可以用于画图，还可以用于视频，这就是NVIDIA的又一个新技术了，“Video Super Resolution”，也就是视频超分辨率，简称VSR。
游戏玩家都知道N卡的DLSS技术，它就是AI在提升游戏性能上的一个具体例子。
VSR可以看作是视频版的DLSS，这是一种AI图像放大处理技术，技术基于AI人工智能、RTX Tensor张量核心硬件单元，智能锐化和强化特征和边缘，同时消除恼人的压缩伪影。
它不仅可以提升视频的画质，还可以提升视频分辨率，视频源支持360p到1440p，最高可以获得4K级别的享受。
AI小姐姐比真人还好看？ N卡又抓到风口：8GB显存稳定绘图 首选RTX30/40系
网上有很多视频都是很早之前的，比如老电影、老电视，清晰度很低，有了VSR技术，这些低清视频也能秒变4K大片。
RTX VSR技术支持RTX 30系列、RTX 40系列显卡，提供多种画质提升选项，越高效果越好，同时对硬件的要求越高，所以选择最新的RTX 40系列显卡效果最好。
AI小姐姐比真人还好看？ N卡又抓到风口：8GB显存稳定绘图 首选RTX30/40系
深受游戏玩家欢迎的DLSS技术在RTX 40系列上也发展到了DLSS 3，由全新第四代Tensor Cores和GeForce RTX 40系列GPU的全新光流加速器驱动，并拥有开创性的光学多帧生成功能，从而带来惊人的性能提升，部分游戏中有3-4倍的性能变化。
目前支持DLSS 3的游戏和应用多达50多款，其中28款游戏已经上市，包括《赛博朋克 2077》《巫师3：狂猎》等游戏。
如果算上之前的DLSS及DLSS 2，整个DLSS阵营也在不断扩大支持，有超过280款已发布的游戏和应用支持DLSS，为GeForce RTX GPU、台式机和笔记本电脑用户提供更强性能和更佳画质，为支持DLSS的游戏带来最佳体验。
總之，如今的顯卡不僅在遊戲方面大量支援AI技術，而且圖形、視頻等領域也開始了AI化，NVIDIA GeForce RTX系列顯卡由於很早就集成了高性能AI單元Tensor Core，在新興的AI玩法中佔盡上風，Stable-Diffusion、Lora等應用的官方配置推薦都是優選N卡平臺的。
想要嘗鮮Stable-Diffusion，Lora畫圖的玩家可以下手了，盡量選擇最新的RTX 30或RTX 40系列顯卡，而且顯存別低於8GB，確保AI訓練畫圖可以快速高效穩定完成。
